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液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀分析動(dòng)物源食品中 30 種鎮(zhèn)靜劑的殘留量2024/11/20: 摘要本文介紹了一種結(jié)合使用CaptivaEMR-Lipid與6495LC-MS/MS，簡(jiǎn)單、高效地檢測(cè)多種動(dòng)物源基質(zhì)中30種鎮(zhèn)靜劑殘留量的方法。在0.1–200ng/mL的濃度范圍內(nèi)，所檢測(cè)的30種鎮(zhèn)靜劑的相關(guān)系數(shù)均高于0.99，表明該方法具有良好的線性。在豬肉、牛肉、羊肉、雞肉、豬肝和牛奶基質(zhì)中方法定量限為1μg/kg，檢測(cè)限為0.5μg/kg，在豬腎基質(zhì)中，方法定量限為2μg/kg，檢出限為1μg/kg。在加標(biāo)濃度為1–10μg/kg時(shí)，除亞砜的回收率在不同基質(zhì)中差異較大外，其余化合物的平均

安捷倫6470液質(zhì)聯(lián)用儀檢測(cè)涼皮中的米酵菌酸2024/11/20: 摘要本文介紹了使用QuEChERS快速基質(zhì)分散固相萃取結(jié)合Agilent1290InfinityII-6470B三重四極桿液質(zhì)聯(lián)用系統(tǒng)(LC-MS/MS)檢測(cè)涼皮中米酵菌酸的分析方法。該方法使用AgilentPoroshell120EC-C18色譜柱，使米酵菌酸獲得了良好的峰形并與基質(zhì)組分有效分離；在樣品前處理中，使用5%甲酸乙腈提取，針對(duì)樣品中是否含油脂分別采用直接提取和AgilentBondElutQuEChERS分散式SPE試劑盒凈化，操作過(guò)程簡(jiǎn)便、快速；方法檢出限和定量限分別為5μg/k

氣質(zhì)聯(lián)用儀分析啤酒中的醛類(lèi)2024/11/15: 摘要本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)介紹了一種使用Agilent8890/5977CGC/MSD與AgilentPAL3(SPME)自動(dòng)進(jìn)樣器對(duì)啤酒中造成異味的四種醛類(lèi)（己醛、糠醛和反式-2-壬烯醛）進(jìn)行定量分析的方法。該方法采用全自動(dòng)、無(wú)溶劑萃取和纖維上衍生化。采用纖維上衍生化方法，使用衍生化試劑O-(2,3,4,5,6-五氟芐基)羥胺鹽酸鹽(PFBHA)對(duì)醛類(lèi)化合物進(jìn)行衍生化。首先將衍生化試劑吸附在安捷倫65µmPDMS/DVB纖維上。接下來(lái)，將纖維插入含有2mL啤酒樣品的20mL頂空樣品瓶中，在60°C下攪拌3

使用二維液相色譜分析飼料中的維生素 A、D3、E2024/11/15: 摘要本文介紹了使用二維液相色譜同時(shí)檢測(cè)飼料中維生素A、D3、E的分析方法。前處理使用安捷倫表面親水反相苯乙烯二乙烯基苯聚合物BondElutPlexa對(duì)飼料堿性皂化液進(jìn)行富集和凈化，方法簡(jiǎn)單，高效、環(huán)保。在相應(yīng)的濃度范圍內(nèi)，維生素A、D3、E的線性相關(guān)系數(shù)均大于0.999。5種飼料在不同的加標(biāo)濃度下，維生素A、D3、E的平均加標(biāo)回收率分別在91.9%–112.1%、87.4%–122.9%和89.4%–116.7%之間，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別在1.0%–11.5%、0.2%–10.5%和0.9%–9%

使用Cary 3500表征抗體藥物偶聯(lián)物的關(guān)鍵質(zhì)量屬性2024/11/14: 摘要抗體藥物偶聯(lián)物(ADCs)是一類(lèi)快速增長(zhǎng)的生物治療藥物。在生產(chǎn)過(guò)程中，需要監(jiān)測(cè)ADCs的關(guān)鍵質(zhì)量屬性(CQAs)，例如藥物/抗體比率(DAR)和聚集體。本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)展示了AgilentCary3500紫外-可見(jiàn)多池分光光度計(jì)在分析ADCs的DAR和聚集指數(shù)方面的功能優(yōu)勢(shì)，以及在多種溫度下同步測(cè)量多個(gè)樣品的功能。Cary3500紫外可見(jiàn)分光光度計(jì)憑借軟件中的自定義方程功能、簡(jiǎn)單的方法和準(zhǔn)確的溫度控制，能夠輕松、可靠地測(cè)定DAR和聚集指數(shù)。前言ADCs憑借特異性和靶向作用模式，成為制藥公司藥物研發(fā)

使用紫外-可見(jiàn)光譜法對(duì)蛋白質(zhì)和核酸超微量樣品進(jìn)行濃度分析2024/11/14: 摘要使用配備TrayCell2.0超微量比色池的AgilentCary60紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì)分析了蛋白質(zhì)和核酸樣品。無(wú)損測(cè)量微量樣品有利于樣品保存、樣品處理，并且無(wú)需執(zhí)行繁瑣且容易出錯(cuò)的稀釋操作。使用TrayCell2.0既快捷又簡(jiǎn)單，可幫助用戶(hù)改進(jìn)工作流程。前言現(xiàn)代化實(shí)驗(yàn)室越來(lái)越多地在尋求無(wú)需稀釋即可分析DNA、RNA和蛋白質(zhì)等樣品的準(zhǔn)確、精確且易于使用的方法。AgilentCary60紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì)配備TrayCell2.0超微量比色池，該比色池帶有合適光程的蓋子，為直接測(cè)量超微量樣

使用紫外-可見(jiàn)光譜法對(duì)超微量樣品進(jìn)行濃度分析2024/11/08: 摘要使用配備TrayCell2.0超微量比色池的AgilentCary60紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì)分析了蛋白質(zhì)和核酸樣品。無(wú)損測(cè)量微量樣品有利于樣品保存、樣品處理，并且無(wú)需執(zhí)行繁瑣且容易出錯(cuò)的稀釋操作。使用TrayCell2.0既快捷又簡(jiǎn)單，可幫助用戶(hù)改進(jìn)工作流程。前言現(xiàn)代化實(shí)驗(yàn)室越來(lái)越多地在尋求無(wú)需稀釋即可分析DNA、RNA和蛋白質(zhì)等樣品的準(zhǔn)確、精確且易于使用的方法。AgilentCary60紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì)配備TrayCell2.0超微量比色池，該比色池帶有合適光程的蓋子，為直接測(cè)量超微量樣

深入分析薄膜的光學(xué)特性- Agilent Cary分光光度計(jì)2024/11/07: 前言關(guān)于此項(xiàng)工作的更多詳細(xì)信息發(fā)表于OpticsExpress16129，2012年7月2日，第20卷，14號(hào)[1]。高質(zhì)量多層光學(xué)鍍膜的設(shè)計(jì)師和制造商需要使用可靠的方法來(lái)準(zhǔn)確測(cè)量薄膜材料的光學(xué)常數(shù)。他們通常使用紫外-可見(jiàn)-紅外分光光度計(jì)測(cè)得樣品在標(biāo)準(zhǔn)入射和接近標(biāo)準(zhǔn)入射情況下的透射率(T)和反射率(R)。了解所生成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和任何誤差的來(lái)源（隨機(jī)或系統(tǒng)）將可以得到更可靠的樣品表征數(shù)據(jù)[2,3]。測(cè)量數(shù)據(jù)集中每一個(gè)點(diǎn)的隨機(jī)誤差（隨機(jī)噪音）都會(huì)有所不同，文獻(xiàn)[2]中已經(jīng)指出，隨機(jī)誤差對(duì)于表征結(jié)果影

對(duì)汽車(chē)和建筑玻璃進(jìn)行無(wú)人值守的自動(dòng)化多角度透射率和絕對(duì)反射率測(cè)量2024/11/05: 前言玻璃和玻璃制品已被使用了上千年，形狀功能多種多樣。上個(gè)世紀(jì)以來(lái)，隨著汽車(chē)、摩天大樓、家庭住宅和消費(fèi)品包裝大量使用玻璃制品，玻璃的生產(chǎn)和用途多樣性得到顯著提高。二十世紀(jì)五十年代開(kāi)始，大批量商業(yè)化浮法玻璃生產(chǎn)工藝的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化使得激增的需求得到滿足。復(fù)合產(chǎn)品和特殊鍍膜技術(shù)的最新發(fā)展已經(jīng)可以針對(duì)具體的功能需要、環(huán)境條件以及采光需求定制玻璃制品。此外，現(xiàn)如今開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)同樣專(zhuān)注于產(chǎn)品的能量效率以及切合目的的通用要求，以達(dá)到屏蔽紫外輻射、透過(guò)可見(jiàn)光、夏日抑制熱輻射（隔熱）以及冬日保持熱量等功能。國(guó)內(nèi)和國(guó)

應(yīng)用 Cary分光光度計(jì)表征亞納米級(jí)窄帶濾光片2024/10/31: 摘要與利用單色器中的光柵分光相比，利用帶通濾光片來(lái)分離窄波長(zhǎng)區(qū)域是一種更加經(jīng)濟(jì)方便的方式。很多商品化的帶通濾光片具有10nm左右的半高寬(FWHM)，本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)介紹了利用CaryUV-Vis-NIR分光光度計(jì)技術(shù)表征3塊亞納米級(jí)FWHM帶通濾光片，結(jié)果顯示其中1塊濾光片的FWHM帶寬為3.1?，另外2塊濾光片的FWHM帶寬為1.2?。討論要確保亞納米級(jí)FWHM帶通濾光片得到成功表征，需要優(yōu)化好儀器的參數(shù)，選擇合適的樣品固定方式。這種類(lèi)型樣品的測(cè)試對(duì)于光譜工作者來(lái)說(shuō)是一個(gè)頗具挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目，用Car

Cary 5000分光光度計(jì)測(cè)定太陽(yáng)能電池的光學(xué)性能2024/10/30: 前言單詞photovoltaic（光電的）是由希臘單詞photo（光）和物理學(xué)家Volta（伏特：電池的發(fā)明者）[1]兩個(gè)單詞組合產(chǎn)生的，用來(lái)表述太陽(yáng)能電池將光直接轉(zhuǎn)化為能量，轉(zhuǎn)化的理論依據(jù)是Bequerel[2]在1839年發(fā)現(xiàn)的光電效應(yīng)：光照射在固體表面，導(dǎo)致其產(chǎn)生自由電子。太陽(yáng)能電池由多種半導(dǎo)體材料組成，95%以上的太陽(yáng)能電池主要成分是硅，在其中需要有選擇性的摻雜一些其他元素。摻雜的目的是為了在半導(dǎo)體材料內(nèi)部產(chǎn)生富余的正電荷(p)或負(fù)電荷(n)載體，當(dāng)兩種不同類(lèi)型的半導(dǎo)體層結(jié)合在一起，就會(huì)

使用 UV-Vis-NIR 漫反射光譜進(jìn)行高溫脫水研究2024/10/29: 摘要使用配備PrayingMantis漫反射附件的AgilentCary5000UV-Vis-NIR分光光度計(jì)對(duì)二氧化硅(SiО2)和六水合硫酸鎳(II)(NiSO4·6H2O)樣品進(jìn)行高溫脫水研究。在室溫和300°C之間的溫度下進(jìn)行測(cè)量。研究表明，Cary5000UV-Vis-NIR非常適合用于研究反射率較低的樣品，可在采樣條件下使用。前言漫反射光譜(DRS)用于測(cè)量從材料表面反射或散射的光量。此技術(shù)適用于大多數(shù)固體，只需要極少或者幾乎不需要樣品前處理。然而，使用粉末形式的樣品可以獲得更出色的

使用ICP-MS分析高純鹽酸中的痕量金屬雜質(zhì)2024/10/28: 前言鹽酸(HCl)是標(biāo)準(zhǔn)RCA清洗過(guò)程中的一種組分，用于去除半導(dǎo)體生產(chǎn)中使用的硅片表面的有機(jī)和金屬殘留與雜質(zhì)。清洗步驟在氧化和化學(xué)氣相沉積(CVD)等高溫處理過(guò)程之前進(jìn)行。RCA標(biāo)準(zhǔn)清洗2(SC-2)可去除晶圓表面的離子污染物。SC-2在SC-1之后進(jìn)行，可去除有機(jī)殘留物和顆粒。SC-2中含有HCl與過(guò)氧化氫(H2O2)以及去離子水(DIW)。鑒于清洗溶液與硅片表面直接接觸，這些溶液需要是超高純?cè)噭Cl的半導(dǎo)體標(biāo)準(zhǔn)C27-0708C級(jí)方案規(guī)定每種元素的最大污染物濃度為100ppt(HCl37

使用 FTIR 光譜儀對(duì)塑料碎片進(jìn)行快速簡(jiǎn)單的材料鑒定2024/10/25: 前言在合成塑料的發(fā)明、開(kāi)發(fā)和早期生產(chǎn)階段，合成塑料產(chǎn)量較小，塑料廢棄物的處理相對(duì)可控。但在過(guò)去的幾十年里，塑料產(chǎn)量的增長(zhǎng)速度超過(guò)了其他任何材料。據(jù)估計(jì)，目前全球每年會(huì)產(chǎn)生大約4億噸的塑料廢棄物，其中很大一部分最終進(jìn)入了自然環(huán)境[1]。在最近的一些研究中，研究人員一直在探索塑料污染對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)（包括海灘生態(tài)系統(tǒng)）的影響[2,3]。要了解塑料污染對(duì)環(huán)境的影響，其中一個(gè)重要步驟就是改進(jìn)用于鑒定塑料廢棄物和微塑料顆粒的分析方法。傅立葉變換紅外(FTIR)光譜能夠提供可靠的性能、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及經(jīng)濟(jì)高效

對(duì)藥品塑料包裝的光譜透射率要求2024/10/24: 摘要在藥品的整個(gè)保質(zhì)期內(nèi)確保其質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一在于包裝的完整性。旨在提供避光保護(hù)或被作為避光材料的塑料包裝系統(tǒng)必須滿足美國(guó)藥典(USP)章節(jié)中所述的光譜透射率要求。使用配備固體樣品支架的AgilentCary3500Flexible紫外可見(jiàn)分光光度計(jì)，通過(guò)USP中闡述的方法測(cè)量藥品塑料包裝透過(guò)的光量。固體樣支架附件工具包由一系列附件組成，提供了更大的靈活性，可以方便、準(zhǔn)確地分析各種形狀和尺寸的樣品。前言包裝材料是藥物成品的組成部分，用于確保藥品的完整性和保質(zhì)期。這些產(chǎn)品的包裝應(yīng)符合全球法規(guī)要求

使用Agilent Vaya拉曼光譜儀對(duì) mRNA 脂質(zhì)納米顆粒組分進(jìn)行原輔料鑒定2024/10/23: 摘要手持式拉曼光譜儀能夠穿透透明和不透明的包裝容器來(lái)鑒別原輔料。本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)展示了使用基于空間位移拉曼光譜(SORS)的手持式AgilentVaya拉曼光譜原輔料鑒定驗(yàn)證系統(tǒng)，穿透透明玻璃和白色不透明聚乙烯容器對(duì)mRNA脂質(zhì)納米顆粒(LNP)組分進(jìn)行化學(xué)身份驗(yàn)證和測(cè)試。前言脂質(zhì)納米顆粒(LNPs)對(duì)于各種治療藥物至關(guān)重要[1]。它們被用作藥物遞送系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)有效的靶向有效載荷遞送。最近，它們已被用作疫苗的mRNA載體。核酸LNP制劑通常由脂質(zhì)和非脂質(zhì)賦形劑構(gòu)成。兩種賦形劑類(lèi)型在疫苗的穩(wěn)定性、轉(zhuǎn)染有

紅外光譜分析瓶裝飲用水中的微塑料2024/10/22: 摘要微塑料是指粒徑在1μm與5mm之間的小塑料顆粒。據(jù)報(bào)道，由于廢棄物管理不當(dāng)和塑料污染，微塑料目前廣泛存在于環(huán)境中[1,2]。但是，微塑料的膳食暴露途徑目前尚不明確。據(jù)計(jì)算，瓶裝水的消費(fèi)量將以每年7%的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2025年，全球瓶裝水的平均總消費(fèi)量將達(dá)到5130億升[3]。本研究展示了Agilent8700LDIR激光紅外成像系統(tǒng)如何準(zhǔn)確鑒定和定量瓶裝飲用水中存在的微塑料。本研究還展示了AgilentCary630FTIR光譜儀用于研究微塑料污染源的能力。樣品前處理使用Sterlitec

使用紅外光譜儀提高電池產(chǎn)量、性能和穩(wěn)定性2024/10/18: 前言：隨著全球交通領(lǐng)域朝著電氣化快速發(fā)展，電動(dòng)汽車(chē)(EV)電池制造商在提高生產(chǎn)力、產(chǎn)品質(zhì)量、性能和安全性方面，面臨巨大壓力。這些挑戰(zhàn)要求對(duì)使用前的各種原材料、生產(chǎn)過(guò)程中的加工材料和最終產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制(QC)。一些用于制造鋰離子電池(LIBs)的材料具有高反應(yīng)性。例如，六氟磷酸鋰(LiPF6)是市售可充電LIBs的電解質(zhì)中使用廣泛的鹽，它反應(yīng)性高，可分解成LiF和PF5。當(dāng)PF5暴露在潮濕環(huán)境中時(shí)，會(huì)與水反應(yīng)形成POF3和氟化氫(HF)，后者是一種劇毒、腐蝕性氣體[1–4]。這些特性會(huì)帶來(lái)

利用透射拉曼光譜對(duì)軟凝膠膠囊進(jìn)行定量與鑒定測(cè)試2024/10/16: 透射拉曼光譜(TRS)是一種廣受認(rèn)可的技術(shù)，可用于對(duì)口服固體劑型(OSD)藥品進(jìn)行含量均一度檢測(cè)(CU)、含量測(cè)定和藥品鑒定(ID)測(cè)試[1,2]。AgilentTRS100拉曼藥物分析系統(tǒng)可快速無(wú)損地分析片劑和膠囊，無(wú)需化學(xué)品前處理和熟練的化學(xué)分析人員，提高了質(zhì)量控制(QC)實(shí)驗(yàn)室的操作效率。TRS100使用透射拉曼光譜進(jìn)行OSD藥品的大容量分析。儀器可分析多種不同類(lèi)型樣品（包括片劑、粉劑、硬膠囊和軟凝膠膠囊）中的活性藥物成分(API)和賦形劑。本應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)討論如何使用TRS100實(shí)現(xiàn)軟凝膠膠囊

MCR 702安東帕流變儀技術(shù)參數(shù)2024/10/16: MCR702eSpaceMultiDrive安東帕流變儀的最大工作空間，可以輕松安裝附件，并可以與適合高級(jí)材料表征的其他外部?jī)x器（例如共聚焦顯微鏡）輕松組合使用。此外，流變儀的獨(dú)立電子箱使它可以安裝在空間有限的地方或?qū)嶒?yàn)室手套箱中，即便在使用惰性氣體（氮?dú)狻鍤猓┑那闆r下也可以正常工作，例如，用于對(duì)具有一定危險(xiǎn)等級(jí)的樣品進(jìn)行高溫測(cè)量。技術(shù)項(xiàng)目單位MCR702e單EC馬達(dá)模式MCR702e雙EC馬達(dá)模式最大扭矩mNm230230旋轉(zhuǎn)模式最小扭矩nNm15振蕩模式最小扭矩nNm0.51扭矩分辨率nN

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