一、傳感器標定類型

在一輛具備L2+級別智駕車上，常會搭建攝像頭，激光雷達，毫米波雷達，GPS/IMU等傳感器。從性質(zhì)上講，傳感器標定包括內(nèi)參標定和外參標定兩種類型。

1、內(nèi)參標定

內(nèi)參標定主要關(guān)注傳感器本身的參數(shù)，如相機的焦距、光心以及畸變參數(shù)等。通過建立傳感器誤差模型，獲得傳感器特性參數(shù)，進而消除傳感器本身測量誤差。關(guān)于相機標定可進一步看《深入探討：自動駕駛中的相機標定技術(shù)》。

2、外參標定

二、單一標定和聯(lián)合標定

1、單一標定

在激光雷達與車身標定過程中，首先要安裝激光雷達，并確定車輛坐標系，隨后通過測量工具記錄其相對于車輛坐標系的位置和方向。將多個標定板置于激光雷達可掃描到的區(qū)域，采集點云數(shù)據(jù)，并通過標定算法計算激光雷達坐標系與車輛坐標系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。最終解算出激光雷達與車身的外參。

2、聯(lián)合標定

聯(lián)合標定是指對多個傳感器進行綜合標定，確保它們之間的數(shù)據(jù)能夠準確融合。比如激光雷達與其他傳感器（如攝像頭、毫米波雷達、GPS/IMU等）的數(shù)據(jù)進行綜合標定，以確保所有傳感器的數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)一的坐標系中準確對齊。這一過程對于實現(xiàn)高精度的環(huán)境感知和車輛定位至關(guān)重要。

• LiDAR與Camera標定

通過確定激光雷達（LiDAR）與相機之間的相對位置和方向，使得兩者捕獲的數(shù)據(jù)能夠在同一坐標系中準確對齊。這種標定對于將激光雷達的空間點云數(shù)據(jù)與相機的圖像數(shù)據(jù)融合至關(guān)重要。如下圖所示，使用手動調(diào)整旋轉(zhuǎn)和位移的工具，通過實時可見的結(jié)果進行調(diào)整，直至場景中物體在兩種傳感器的數(shù)據(jù)中對齊。

• LiDAR與LiDAR標定（環(huán)視標定）

通過多個激光雷達之間的相對位置和方向的標定。這種標定對于多激光雷達系統(tǒng)，特別是在需要360度環(huán)境感知的自動駕駛車輛中非常重要。

• LiDAR與Radar標定

通過激光雷達與毫米波雷達之間的相對位置和方向進行標定。這種標定有助于整合兩種傳感器的優(yōu)勢，提高自動駕駛車輛的環(huán)境感知能力。

總的來說，標定是自動駕駛數(shù)據(jù)采集中必要的一環(huán)，它確保了以多傳感器為核心的采集系統(tǒng)能夠提供精確、可靠的環(huán)境感知信息。通過精確的聯(lián)合標定，自動駕駛車輛能夠更好地理解其周圍環(huán)境，做出快速準確的決策，從而提高自動駕駛的安全性和可靠性。