一:試驗(yàn)?zāi)康模?/span>
以雜草中的蟲(chóng)草為樣本,對(duì)樣品的400nm-1000nm波段的紅外光譜進(jìn)行分析,獲取此波段的光譜信息,為后期的分類蟲(chóng)草檢測(cè)識(shí)別提供依據(jù)。
二:測(cè)試原理及方法:
高光譜成像技術(shù)是近二十年來(lái)發(fā)展起來(lái)的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),其突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域,并在越來(lái)越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。
高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上,在紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內(nèi),利用成像光譜儀,在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí),也獲得了被測(cè)物體的光譜信息。
目標(biāo)物體-成像物鏡-入射狹縫-準(zhǔn)直透鏡-PGP-聚焦透鏡-CCD棱鏡-光柵-棱鏡:PGP。
光譜儀的光譜分辨率由狹縫的寬度和光學(xué)光譜儀產(chǎn)生的線性色散確定。最小光譜分辨率是由光學(xué)系統(tǒng)的成像性能確定的(點(diǎn)擴(kuò)展大?。?。
成像過(guò)程為:每次成一條線上的像后(X方向),在檢測(cè)系統(tǒng)輸送帶前進(jìn)的過(guò)程中,排列的探測(cè)器掃出一條帶狀軌跡從而完成縱向掃描(Y方向)。綜合橫縱掃描信息就可以得到樣品的三維高光譜圖像數(shù)據(jù)。
利用GaiaField便攜式高光譜成像儀作為測(cè)試設(shè)備并配置光譜范圍在350nm-2500nm范圍的光源來(lái)完成數(shù)據(jù)的獲取。
圖 儀器設(shè)備
圖 像立方體
圖 RGB圖像(R:650nm G:550nm B:450nm)
首先對(duì)原始高光譜圖像進(jìn)行裁剪,因在原始數(shù)據(jù)中有大量的冗余影像,這些會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的分析帶來(lái)干擾,其次再對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲背景進(jìn)行扣除,減少干擾信號(hào),同時(shí)對(duì)非研究對(duì)象進(jìn)行剔除(比如說(shuō)在樣品中有一部分是泥土,它與植被的光譜圖像是有非常明顯的區(qū)別的,所以首先將其排除掉)。如下圖所示,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行背景扣除后的圖像。
圖 扣除背景后的圖像
對(duì)扣除背景后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(PCA),因高光譜圖像的各個(gè)波段之間經(jīng)常是高度相關(guān)的,它們的DN值以及顯示出來(lái)的視覺(jué)效果往往很相似。主成分分析能夠去除波段之間的多余信息、將波段的圖像信息壓縮到比原波段更為有效的少數(shù)幾個(gè)轉(zhuǎn)換波段的方法。
圖 主成分分析結(jié)果
對(duì)經(jīng)過(guò)背景信號(hào)扣除后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析之后,獲取其前8個(gè)PC狀態(tài)的圖像。
經(jīng)過(guò)主成分分析、光譜平滑等算法處理之后,能夠發(fā)現(xiàn)在主成分分析的1/6/7/8狀態(tài)下對(duì)蟲(chóng)草的分類識(shí)別不是非常的精確,而在主成分分析的2、3、4、5狀態(tài)下能夠很好的將蟲(chóng)草和其他非蟲(chóng)草類的植被進(jìn)行分開(kāi),測(cè)算精度非常高(在圖PC-2 PC-3 PC-4 PC-5中蟲(chóng)草顯示不同的顏色,這種顏色只是一個(gè)顏色顯示,非蟲(chóng)草的本質(zhì)顏色,只是為了區(qū)分區(qū)別)。
高光譜技術(shù)是將圖像和光譜結(jié)合在一起的一門新型成像技術(shù),在成像的同時(shí),能夠借助物質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)光譜與其測(cè)試到的特征光譜進(jìn)行光譜匹配,這樣的話就能夠很快、精準(zhǔn)的對(duì)所測(cè)試的對(duì)象進(jìn)行分類識(shí)別。
圖 分類識(shí)別出來(lái)的蟲(chóng)草樣本(藍(lán)色標(biāo)注)-PC3
圖 分類識(shí)別出來(lái)的蟲(chóng)草樣本(紅色標(biāo)注)-PC5
圖 4根蟲(chóng)草樣本的平均光譜曲線(400nm-1000nm)
圖 4根蟲(chóng)草樣本的平均光譜曲線(1000nm-2500nm)
因4根蟲(chóng)草表明由于光源照射的角度等因素影響,反射光譜被相機(jī)接收之后,表現(xiàn)處理的特征光譜的反射率有高低之分,但是4(根)種蟲(chóng)草的特征光譜的形狀是一致的。其他類別的草劃分在一起,不具備與4種蟲(chóng)草有相似的特征信息,所以能夠從整個(gè)圖像中對(duì)其進(jìn)行分類識(shí)別和提取。
而其他雜草的光譜曲線起始和蟲(chóng)草的很相似,這是因?yàn)樵?00nm-1000nm波段和在1000-2500nm波段,雜草和蟲(chóng)草都表現(xiàn)出來(lái)植被的特征光譜信息。
圖 標(biāo)準(zhǔn)植被的特征光譜(草)-1000nm-2500nm
圖 標(biāo)準(zhǔn)植被的特征光譜(草)-400nm-2500nm
下圖中的紅色的線為雜草的光譜曲線,與標(biāo)準(zhǔn)光譜對(duì)比非常相似。
(空格分隔,最多3個(gè),單個(gè)標(biāo)簽最多10個(gè)字符)
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