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M520菌落計數(shù)/浮游生物分析聯(lián)用儀
- 公司名稱 杭州迅數(shù)科技有限公司
- 品牌 SHINESO/迅數(shù)科技
- 型號
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
- 更新時間 2024/11/15 12:53:25
- 訪問次數(shù) 5257
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菌落計數(shù)模塊
1. 基本菌落計數(shù)功能
平皿類型:傾注、涂布、膜濾、3M紙片
一鍵智能計數(shù)(6模式):平面感模式、立體感模式、小菌落優(yōu)先、大菌落優(yōu)先、同色菌優(yōu)先、培養(yǎng)基剔除模式
全皿菌落統(tǒng)計:菌落總數(shù)統(tǒng)計,并按25檔尺寸分類顯示
區(qū)域選擇統(tǒng)計:可選擇半圓、矩形、扇形、任意圈定區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計
直徑分類統(tǒng)計:設(shè)置直徑范圍,統(tǒng)計特定大小的菌落
鼠標(biāo)點擊統(tǒng)計:快速標(biāo)記、添加菌落,適合培養(yǎng)皿邊緣菌落的計數(shù)
菌落粘連分割:自動分割相互粘連的菌落,鏈狀菌落由用戶選擇分割或不分割
2. 高級菌落統(tǒng)計功能
動態(tài)調(diào)節(jié)統(tǒng)計:可對統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行動態(tài)調(diào)節(jié)修正,快速獲取*統(tǒng)計效果。
偏差預(yù)估統(tǒng)計:適用于菌落顏色多且復(fù)雜的情況。
特定菌落統(tǒng)計:根據(jù)菌落色澤、大小、輪廓特征,識別特定菌落
反式統(tǒng)計:適合菌落類型極其復(fù)雜而培養(yǎng)基背景均勻
水平集多模型算法:搜索運(yùn)算,獲取*圖像分割效果,適應(yīng)培養(yǎng)基背景變換
雜菌、雜質(zhì)剔除:根據(jù)形態(tài)、尺寸、顏色的區(qū)別,進(jìn)行自動雜菌、雜質(zhì)剔除
3 微生物限度分析工具
培養(yǎng)基適用性檢查
控制菌檢查-菌落形態(tài)
4. 高級工具
網(wǎng)格清除:消除濾膜網(wǎng)格背景干擾
人工計數(shù)修正:添加或刪除菌落
排除污染區(qū)域:鼠標(biāo)勾勒任意污染區(qū)域,自動剔除污染區(qū)域的菌落數(shù)
背景文字消除:自動消除記號筆干擾
參數(shù)自動換算:培養(yǎng)皿直徑、樣本稀釋度輸入,實現(xiàn)自動換算
文字、圖形標(biāo)注
顯微成像:超大視場顯微圖像實時動態(tài)觀察、快速捕獲,批量圖片保存
三維景深融合:快速融合不同焦平面,解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題,獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像
超視野拼接:多視野橫向、縱向自動拼接
浮游生物鑒定
1. 藻類智能鑒定--“迅搜”模塊
易混淆藻鑒別:針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計,篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的特征拼圖、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點。
“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索:用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備:特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點,使得初學(xué)者能快速掌握。
四級分類學(xué)檢索:由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫;覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻;按“門、目、屬、種”四級展開檢索。
分欄編輯:浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ,一目了然。
通用查詢:關(guān)鍵詞查詢(根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢);常見藻查詢(水華、赤潮、有毒藻);名稱查詢(中文名、拉丁名)
2. 浮游動物輔助鑒定
按中文名稱或拉丁文名稱搜索
選擇類、屬,展現(xiàn)該類別下的所有浮游動物
圖像處理
自適應(yīng)增強(qiáng):分辨增強(qiáng)處理,突顯藻細(xì)胞顯微特征
圖像補(bǔ)償:通過線性補(bǔ)償,對數(shù)補(bǔ)償,貝爾補(bǔ)償?shù)榷喾N數(shù)學(xué)方法對圖像的失真部分進(jìn)行補(bǔ)償,使圖像更加清晰
圖像調(diào)整:圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調(diào)節(jié),灰度圖、負(fù)相圖的轉(zhuǎn)換
圖像銳化:通過增強(qiáng)圖像的高頻分量,使藻類邊緣變得更清晰
圖像平整:通過圖像平整處理,使圖像背景均勻
圖像濾波:高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
邊緣檢測:兩種檢測方式、三種算子結(jié)合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓
形態(tài)學(xué)處理:腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
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