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2017
09-142017
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09-072017
08-222017
08-22OmniFluo組合式熒光光譜測(cè)量系統(tǒng)的應(yīng)用
光致發(fā)光(photoluminescence)即PL,是用紫外、可見(jiàn)或紅外輻射激發(fā)發(fā)光材料而產(chǎn)生的發(fā)光,在半導(dǎo)體材料的發(fā)光特性測(cè)量應(yīng)用中通常是用激光(波長(zhǎng)如325nm、532nm、785nm等)激發(fā)材料(如GaN、ZnO、GaAs等)產(chǎn)生熒光,通過(guò)對(duì)其熒光光譜(即PL譜)的測(cè)量,分析該材料的光學(xué)特性,如禁帶寬度等。光致發(fā)光可以提供有關(guān)材料的結(jié)構(gòu)、成分及環(huán)境原子排列的信息,是一種非破壞性的、高靈敏度的分析方法,因而在物理學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)及分子生物學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。OmniFluo“卓譜”組2017
08-17成像光譜技術(shù)在蘋(píng)果斑點(diǎn)及損傷快速識(shí)別的研究
基于成像光譜技術(shù)對(duì)蘋(píng)果斑點(diǎn)及損傷快速識(shí)別研究四川雙利合譜科技有限公司-黃宇引言隨著人們生活水平的提高,消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問(wèn)題。如造成水果表面出現(xiàn)黑白斑的內(nèi)部腐爛、水果因運(yùn)輸?shù)仍蛟斐傻呐鰝p傷等,從而嚴(yán)重影響消費(fèi)者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷的快速有效的識(shí)別具有重要的研究?jī)r(jià)值。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì),國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)分析,如趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)水果輕微損傷,準(zhǔn)確率為88.57%;JasperG.Tallad2017
08-172017
08-14拉曼光譜探測(cè)材料的化學(xué)結(jié)構(gòu)
拉曼光譜對(duì)于分子鍵合以及樣品的結(jié)構(gòu)非常敏感,因而每種分子或樣品都會(huì)有其*的光譜“指紋”。這些“指紋”可以用來(lái)進(jìn)行化學(xué)鑒別、形態(tài)與相、內(nèi)壓力/應(yīng)力以及組成成份等方面的研究和分析。拉曼光譜能夠探測(cè)材料的化學(xué)結(jié)構(gòu),它提供的信息包括:化學(xué)結(jié)構(gòu)和化學(xué)鑒別;相和形態(tài);應(yīng)力;污染物和雜質(zhì);一般而言,拉曼光譜是特定分子或材料*的化學(xué)指紋,能夠用于快速確認(rèn)材料種類(lèi)或者區(qū)分不同的材料。在拉曼光譜數(shù)據(jù)庫(kù)中包含著數(shù)千條光譜,通過(guò)快速搜索,找到與被分析物質(zhì)相匹配的光譜數(shù)據(jù),即可鑒別被分析物質(zhì)。如圖所示分別是甲醇(meth2017
08-142017
08-10高光譜成像技術(shù)對(duì)貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究
利用高光譜成像技術(shù)對(duì)貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究?高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì),對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)分析,趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)水果輕微損傷,準(zhǔn)確率為88.57%;JasperG.Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對(duì)不同成熟度的草莓表面損傷、蘋(píng)果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測(cè)進(jìn)行了試驗(yàn)研究。王玉田等運(yùn)用熒光光譜檢測(cè)出水果表面殘留的農(nóng)藥;胡淑芬等運(yùn)用激光技術(shù)對(duì)水果表面農(nóng)藥殘留進(jìn)行了試驗(yàn)研究;薛龍等針對(duì)水果表面農(nóng)藥殘留,以滴有較高濃度的臍橙為研究對(duì)象,利用光2017
08-10基于高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究
基于高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究——四川雙利合譜科技有限公司引言隨著人們生活水平的提高,消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問(wèn)題。如水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會(huì)造成果蔬的腐爛,而且會(huì)嚴(yán)重影響消費(fèi)者的身體健康。因此農(nóng)藥殘留的快速有效檢測(cè)是非常有實(shí)際價(jià)值的。雖然水果的農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出大的相似性,但是農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化,這種變化可以通過(guò)特定波長(zhǎng)下的光譜表現(xiàn)出來(lái)。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì),對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)分析,趙杰文等利用高光譜圖2017
08-10利用高光譜成像技術(shù)對(duì)蘋(píng)果損傷研究分析
基于高光譜成像技術(shù)的蘋(píng)果損傷研究——四川雙利合譜科技有限公司引言隨著人們生活水平的提高,消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問(wèn)題。如水果的損傷不僅會(huì)造成果蔬的腐爛,而且會(huì)嚴(yán)重影響消費(fèi)者的身體健康。因此水果損傷快速有效檢測(cè)是非常有實(shí)際價(jià)值的。雖然水果的損傷和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出大的相似性,但是損傷區(qū)部位發(fā)生一定的變化,這種變化可以通過(guò)特定波長(zhǎng)下的光譜表現(xiàn)出來(lái)。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì),對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)分析,趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)水果輕微損傷,準(zhǔn)確率以上信息由企業(yè)自行提供,信息內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé),化工儀器網(wǎng)對(duì)此不承擔(dān)任何保證責(zé)任。
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