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2025
03-10GaiaField-N17E 高光譜儀：稻殼 / 精米水分與脂肪酸實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)解決方案
應(yīng)用方向：在本研究中，高光譜成像技術(shù)（HSI）主要應(yīng)用于大米水分含量和脂肪酸含量的無(wú)損檢測(cè)與可視化分析。通過(guò)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，HSI技術(shù)不僅能夠獲取大米的外部物理特征，還能深入分析其內(nèi)部化學(xué)成分，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的質(zhì)量評(píng)估。該技術(shù)可用于大米在預(yù)存儲(chǔ)階段的快速檢測(cè)，識(shí)別水分和脂肪酸含量異常樣本，從而優(yōu)化儲(chǔ)存管理。此外，HSI還可應(yīng)用于存儲(chǔ)過(guò)程中的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，直觀展示水分和脂肪酸的空間分布，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的品質(zhì)劣化問題。本研究表明，高光譜成像技術(shù)在糧食質(zhì)量檢測(cè)和儲(chǔ)存監(jiān)測(cè)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值，為提高糧2025
03-04高光譜成像助力獼猴桃品質(zhì)檢測(cè)：精準(zhǔn)評(píng)估與智能化發(fā)展
獼猴桃品質(zhì)檢測(cè)的重要性獼猴桃因其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高、風(fēng)味*特，被譽(yù)為“水果*王”，廣受消費(fèi)者喜愛。然而，在獼猴桃種植、采摘、儲(chǔ)存和銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)中，其品質(zhì)始終是關(guān)鍵問題。隨著農(nóng)業(yè)向智能化和高效化方向發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)手段已難以滿足大規(guī)模種植的需求。無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的引入，不僅能提升工作效率，還為大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。獼猴桃品質(zhì)檢測(cè)方法傳統(tǒng)的獼猴桃果實(shí)品質(zhì)檢測(cè)方法主要是化學(xué)分析方法、質(zhì)構(gòu)剖面分析、穿刺等測(cè)試方法，這些有損檢測(cè)方法在實(shí)際應(yīng)用中存在成本高、破壞性強(qiáng)等局限性。為滿足2025
03-04高光譜成像與連續(xù)小波變換在花生霉變檢測(cè)中的應(yīng)用
應(yīng)用方向：本研究結(jié)合高光譜成像技術(shù)和連續(xù)小波變換（CWT），聚焦于霉變花生的精準(zhǔn)識(shí)別，通過(guò)提取光譜敏感特征區(qū)分健康與霉變樣本。這一方法展示了高光譜技術(shù)在食品質(zhì)量與安全檢測(cè)中的重要應(yīng)用價(jià)值，尤其在霉變與真菌感染監(jiān)測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)分選和在線監(jiān)控等方面具有廣泛潛力。相比傳統(tǒng)檢測(cè)方法，高光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)了非接觸、快速、綠色環(huán)保的檢測(cè)方式，為食品安全監(jiān)管及智能農(nóng)業(yè)提供了高效解決方案。背景：花生作為全球廣泛種植和消費(fèi)的重要油料作物，具有很高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。然而，由于其特殊的組成成分，花生極易受到真菌（如黃曲霉）的感染2025
02-25高光譜分選儀結(jié)合深度森林，精準(zhǔn)識(shí)別凍害水稻種子
應(yīng)用方向：本研究采用高光譜成像技術(shù)和深度森林（DF）模型，對(duì)不同程度霜害稻種進(jìn)行快速無(wú)損分類。通過(guò)優(yōu)化光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理（如多元散射校正MSC）和特征提取算法（如鄰域成分分析NCA），構(gòu)建了多種分類模型，并對(duì)比了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、KNN、SVM）與DF模型在小樣本數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。結(jié)果顯示，DF模型具有更高的分類精度和魯棒性。研究還通過(guò)可視化技術(shù)直觀展示了霜害稻種的分類結(jié)果，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的種子篩選和質(zhì)量控制提供了高效、智能化的解決方案。該方法不僅提高了霜害種子檢測(cè)精度，也為高光譜成像在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中2025
02-242025
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02-11高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)的光學(xué)原理深度解析
高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)是一種集成了高光譜成像與熒光光譜分析技術(shù)的先進(jìn)設(shè)備。其光學(xué)原理主要基于熒光現(xiàn)象與高光譜成像技術(shù)的結(jié)合，通過(guò)特定波長(zhǎng)的光激發(fā)樣品，捕獲并分析樣品發(fā)出的熒光信號(hào)，進(jìn)而揭示樣品的物理結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分信息。熒光是一種光致發(fā)光的冷發(fā)光現(xiàn)象。當(dāng)某種常溫物質(zhì)受到特定波長(zhǎng)的入射光照射時(shí)，其分子會(huì)吸收光能，從基態(tài)躍遷到激發(fā)態(tài)。隨后，這些處于激發(fā)態(tài)的分子會(huì)迅速退激發(fā)，并發(fā)出波長(zhǎng)通常比入射光更長(zhǎng)的出射光，即熒光。這一過(guò)程揭示了物質(zhì)內(nèi)部電子躍遷的微觀機(jī)制，也是熒光測(cè)試系統(tǒng)得以檢測(cè)樣品內(nèi)部結(jié)構(gòu)和成分的基礎(chǔ)2025
02-08雙利合譜高光譜成像——為文物保護(hù)解鎖 “數(shù)字密碼”
1.文物保護(hù)研究的重要性中國(guó)擁有豐富的文化遺產(chǎn)，承載著悠久的歷史與深厚的文化內(nèi)涵。文物不僅是歷史的見證，還具有重要的文化、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。文物保護(hù)研究的意義在于傳承歷史文化、促進(jìn)學(xué)科交叉、提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并推動(dòng)國(guó)家軟實(shí)力的增強(qiáng)。通過(guò)文物保護(hù)，我們能夠深入理解古代社會(huì)、推動(dòng)文化交流，并為文化旅游業(yè)注入新活力。2.高光譜成像技術(shù)的發(fā)展傳統(tǒng)的文物鑒定依賴專家的經(jīng)驗(yàn)，雖能提供初步判斷，但存在諸多不足。目視鑒定方法受制于專家經(jīng)驗(yàn)，容易出現(xiàn)誤判，且無(wú)法有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的文物種類和現(xiàn)代仿品。同時(shí)，傳統(tǒng)方法缺乏標(biāo)2025
01-21案例分享：融合高光譜成像與深度學(xué)習(xí)，追蹤三文魚之源
應(yīng)用方向：在該研究中，高光譜成像技術(shù)（HSI）主要應(yīng)用于三文魚地理來(lái)源溯源及真實(shí)性檢測(cè)。通過(guò)分析光譜和紋理數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)融合策略，HSI成功實(shí)現(xiàn)了不同產(chǎn)地三文魚的精準(zhǔn)分類，并有效檢測(cè)出摻假現(xiàn)象，為水產(chǎn)品真實(shí)性鑒定提供了快速、無(wú)損且高效的解決方案。此外，研究開發(fā)了一種基于HSI數(shù)據(jù)的智能云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)分類，展示了該技術(shù)在食品溯源中的實(shí)際應(yīng)用潛力和擴(kuò)展性。這些成果凸顯了HSI在食品質(zhì)量檢測(cè)與多維數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的廣泛前景。背景：三文魚因其富含氨基酸、蛋白質(zhì)、不飽和脂肪酸等營(yíng)養(yǎng)成分，在全球備2025
01-21案例分享：雙利合譜高光譜與多技術(shù)融合的應(yīng)用研究
應(yīng)用方向：高光譜成像技術(shù)憑借其強(qiáng)大的空間和光譜信息獲取能力，已成為植物產(chǎn)品地理來(lái)源識(shí)別與質(zhì)量控制的前沿工具。根據(jù)研究，高光譜技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型，可以實(shí)現(xiàn)枸杞的地理來(lái)源精準(zhǔn)分類，準(zhǔn)確率高達(dá)95.63%。通過(guò)特征波長(zhǎng)提取，不僅顯著提高了分析效率，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的科學(xué)解釋性。此外，高光譜與化學(xué)分析（如NMR）的結(jié)合，能夠進(jìn)一步揭示樣品化學(xué)成分與光譜特征的關(guān)聯(lián)，為復(fù)雜樣品的快速、非破壞性檢測(cè)提供創(chuàng)新解決方案。背景：枸杞以其卓*的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和顯著的藥用功效享譽(yù)*球，尤其是在抗氧化、抗炎、免疫調(diào)節(jié)和抗腫瘤等方2025
01-20運(yùn)用高光譜成像和多變量分析實(shí)現(xiàn)藏茶高效質(zhì)量檢測(cè)與分級(jí)
應(yīng)用方向：該論文在高光譜成像技術(shù)（HSI）上的應(yīng)用方向主要集中在茶葉質(zhì)量的非破壞性檢測(cè)與評(píng)估。通過(guò)結(jié)合高光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，研究實(shí)現(xiàn)了對(duì)藏茶中關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)（如總酚類物質(zhì)（TPs）和游離氨基酸（FAAs））的快速、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和分級(jí)研究。該研究能推動(dòng)藏茶質(zhì)量控制和標(biāo)準(zhǔn)化管理，提高了產(chǎn)業(yè)效率，并為其他食品領(lǐng)域提供了新的非破壞性檢測(cè)思路。背景：隨著藏茶產(chǎn)業(yè)的逐步發(fā)展，準(zhǔn)確、快速地評(píng)估其質(zhì)量成為了一個(gè)重要問題。傳統(tǒng)的茶葉質(zhì)量評(píng)估方法主要依賴于感官評(píng)定和化學(xué)分析，這些方法不僅具有主觀性，還存在一定的破壞2025
01-17顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用前景
顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)將高光譜成像技術(shù)與顯微鏡技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)微米及亞微米尺度樣品的精確光譜和圖像分析。顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)的工作原理涉及多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的協(xié)同作用。具體來(lái)說(shuō)：光源發(fā)出的光通過(guò)顯微鏡的物鏡照射到樣品上。樣品吸收或反射的光再經(jīng)過(guò)物鏡進(jìn)入高光譜相機(jī)進(jìn)行成像。系統(tǒng)通過(guò)二維電控掃描平臺(tái)實(shí)現(xiàn)樣品的精確掃描，獲取樣品不同位置的圖像。高光譜相機(jī)捕捉到的是包含豐富光譜信息的圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)光譜分析軟件的處理，可以提取出樣品在不同波長(zhǎng)下的光譜曲線和圖像特征。顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)因其高光譜2025
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01-08應(yīng)用案例分享 | 高光譜成像技術(shù)在木材檢測(cè)中的應(yīng)用（下）
4.高光譜成像技術(shù)在木材質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用4.2木材水分預(yù)測(cè)與化學(xué)成分分析木材的含水率與化學(xué)成分是決定其加工性能與最終用途的重要參數(shù)。HSI技術(shù)通過(guò)結(jié)合光譜和空間信息，實(shí)現(xiàn)了木材中自由水、結(jié)合水及其遷移動(dòng)力學(xué)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，同時(shí)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)模型能夠無(wú)損、快速地定量分析木質(zhì)素、纖維素及其他化學(xué)成分含量，生成高分辨率的二維或三維化學(xué)成分分布圖。Tsuchikawa等人(Tsuchikawaetal.,2023)總結(jié)了近紅外光譜技術(shù)（NIRS）在林業(yè)與木制品中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。突出強(qiáng)調(diào)了NIR-HSI2025
01-07應(yīng)用案例分享 | 高光譜成像技術(shù)在木材檢測(cè)中的應(yīng)用（上）
1.木材質(zhì)量檢測(cè)的重要性木材作為一種廣泛使用的建筑和裝飾材料，其質(zhì)量直接影響建筑的安全性和耐久性。通過(guò)檢測(cè)木材的物理性能（如強(qiáng)度、密度、含水率）和化學(xué)性質(zhì)（如耐腐性、抗蟲性），可以確保其滿足相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，從而保障工程質(zhì)量和使用安全。其次，木材是一種寶貴的自然資源，合理利用尤為重要。通過(guò)檢測(cè)木材的性能，可以合理分類與定級(jí)，確保高性能木材用于承重結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵部位，低性能木材用于裝飾或其他用途，從而提高資源利用率。此外，木材檢測(cè)還可幫助識(shí)別合格木材與非法采伐木材，推動(dòng)木材的循環(huán)利用，有效保護(hù)森林資源，助2024
12-25利用高光譜成像與深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)土壤碳含量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
應(yīng)用方向高光譜成像技術(shù)在本研究中的應(yīng)用方向是土壤碳含量預(yù)測(cè)。通過(guò)多尺度的空間和光譜特征融合，該研究旨在提升土壤碳含量預(yù)測(cè)的精度和穩(wěn)定性。這種方法結(jié)合了高光譜影像中不同尺度的光譜和空間信息，提出了一個(gè)多尺度的光譜和空間特征網(wǎng)絡(luò)(SpeSpaMN)模型，有助于在大范圍和快速采集土壤碳含量數(shù)據(jù)的應(yīng)用。背景土壤碳是生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要組成部分，對(duì)氣候變化和碳匯評(píng)估具有關(guān)鍵作用。傳統(tǒng)的土壤碳測(cè)量方法精度高，但只能進(jìn)行點(diǎn)測(cè)量，無(wú)法滿足大范圍、快速獲取數(shù)據(jù)的需求。因此，高光譜成像技術(shù)逐漸應(yīng)用于土壤碳含量預(yù)測(cè)，2024
12-16高光譜成像技術(shù)：對(duì)紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別
應(yīng)用方向：紅薯缺陷的快速非破壞性檢測(cè)和分類技術(shù)能夠同時(shí)獲取樣品的光譜信息和空間信息，為紅薯的品質(zhì)評(píng)估提供了一種有效的工具。通過(guò)高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別，進(jìn)而提高紅薯加工和儲(chǔ)存過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)效益。背景：紅薯是全球及中國(guó)重要的糧食作物之一，其富含淀粉、多種維生素、膳食纖維、蛋白質(zhì)以及鈣、磷、鐵等無(wú)機(jī)鹽，具備延緩衰老、增強(qiáng)免疫力和防癌等健康效益。然而，紅薯的各類缺陷如凍傷和病害，長(zhǎng)期以來(lái)一直困擾著種植業(yè)和加工業(yè)。這些缺陷的紅薯容易氧化腐爛，并可能感染其他健康2024
12-05應(yīng)用高光譜技術(shù)優(yōu)化葉片生物量監(jiān)測(cè)的方法：最佳光譜特征提取實(shí)例
本論文的應(yīng)用方向集中于農(nóng)業(yè)中作物葉片生物量的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)及高光譜數(shù)據(jù)的特征提取。通過(guò)提出的SIPLS-SPA方法，有效提取小麥葉片生物量的敏感光譜特征，用于構(gòu)建準(zhǔn)確、穩(wěn)定的預(yù)測(cè)模型，支持農(nóng)田精準(zhǔn)管理、資源優(yōu)化及作物育種。同時(shí)，該方法適用于植物性狀的快速檢測(cè)，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中的碳循環(huán)評(píng)估和農(nóng)業(yè)信息化提供新思路。這一成果可廣泛應(yīng)用于未來(lái)農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)研究中。背景：葉片生物量不僅是反映作物生長(zhǎng)狀況的關(guān)鍵參數(shù)，還能有效指示氣候變化、食品安全及施肥狀況。傳統(tǒng)的地面采樣方法雖然精確，但具有破壞性，且耗時(shí)費(fèi)2024
12-04高光譜成像系統(tǒng)：集成高光譜成像和無(wú)人機(jī)技術(shù)的理想選擇
高光譜遙感是利用成像光譜儀,在電磁波的可見光、近紅外、中紅外和熱紅外波段范圍內(nèi),獲取多個(gè)光譜連續(xù)的影像技術(shù),該影像的光譜分辨率較高。高光譜影像的每個(gè)像元能夠提供幾乎連續(xù)的地物光譜曲線,能夠同時(shí)反映地物的空間特征和光譜特征。隨著緊湊型低成本光譜儀的快速發(fā)展,及無(wú)人機(jī)便于攜帶、起降靈活、風(fēng)險(xiǎn)小等優(yōu)點(diǎn),基于無(wú)人機(jī)的高光譜成像系統(tǒng)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,如林火監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、海洋探測(cè)等。無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)是一種集成了高光譜成像技術(shù)和無(wú)人機(jī)技術(shù)的先進(jìn)遙感設(shè)備，通常由以下部分組成：高光譜成像儀：核心部件，用于獲取掃一掃訪問手機(jī)商鋪
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