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2022
05-072022
05-05ASD | 利用高光譜反射率預(yù)測溫帶落葉闊葉樹木的葉片性狀：通用模型可適用于整個生長季節(jié)嗎？
追蹤生長季和地理區(qū)域中葉片性狀的變化是理解陸地生態(tài)系統(tǒng)功能的關(guān)鍵。野外光譜法是原位監(jiān)測葉片功能性狀的有力工具，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)和生態(tài)學(xué)中都有許多應(yīng)用，例如，葉片光譜已用于表征許多葉片理化特性，預(yù)測倍體水平，估計葉齡，甚至可以預(yù)測入侵植物對凋落物分解的影響。但目前尚不清楚是否可以開發(fā)通用統(tǒng)計模型來根據(jù)光譜信息預(yù)測性狀，或是否需要根據(jù)條件變化進行重新校準(zhǔn)。特別是，生長季多個葉片性狀同時變化，是否可以從高光譜數(shù)據(jù)成功預(yù)測這些時間變化是一個懸而未決的問題?；诖?，為了填補研究空白，在本研究中，一組國際研究團2022
04-262022
04-25Resonon | 利用Resonon Pika XC2高光譜成像預(yù)測新鮮姜黃根莖中姜黃素濃度
姜黃素是一種天然化合物，具有良好的抗炎、降血脂、抗氧化和抗癌等特性。姜黃素是從姜科、天南星科中一些植物的根莖中提取的一種二酮類化合物。其中，姜黃中約含姜黃素3%～6%，是植物界很稀少的具有二酮結(jié)構(gòu)的色素。了解栽培根莖中姜黃素的水平并確定高產(chǎn)品種非常重要。傳統(tǒng)上測量姜黃素是通過從新鮮根莖或干粉中將其提取出來，并使用高效液相色譜（HPLC）或紫外-可見分光光度法進行分析。從植物材料中分離姜黃素費事、費力、成本高，且需要專門的實驗室設(shè)備和有經(jīng)驗的操作人員。而高光譜成像（HSI）是一種快速且無損的技術(shù)，2022
04-25ASD | 利用短波紅外波段通過干燥過程分割來估計土壤含水量
利用短波紅外波段通過干燥過程分割來估計土壤含水量土壤水分是直接影響蒸發(fā)、入滲和徑流等多種環(huán)境過程的重要因素。而且，土壤水分在農(nóng)業(yè)蒸散與糧食安全、濕地退化、干旱、陸氣界面的能量交換等相關(guān)研究領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。地面測量能夠提供易于校準(zhǔn)和長時間連續(xù)獲取的數(shù)據(jù)，但該種方法僅針對單個小區(qū)域，難以支持空間變化研究或?qū)嵉匮芯俊；谒屯寥澜殡娞匦缘木薮蟛町?，微波遙感被廣泛應(yīng)用于大空間尺度的土壤水分監(jiān)測，但不適用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等多種研究。熱遙感可以根據(jù)地表溫度來估算土壤水分，但熱遙感信號不單受到土壤含水量（SM2022
04-242022
04-21Resonon | 高光譜成像結(jié)合機器學(xué)習(xí)檢測火炬松幼苗梭形銹病發(fā)病率
高光譜成像結(jié)合機器學(xué)習(xí)檢測火炬松幼苗梭形銹病發(fā)病率火炬松是美國南部最重要的森林樹種，它生長迅速、適應(yīng)性強，可用于建筑木材、膠合板和紙漿等。松梭形銹病是由真菌Cronartiumquercuumf.sp.fusiforme（Cqf）引起的一種影響該物種的常見且具有破壞性的病害。這種真菌通常會感染幼樹的莖，導(dǎo)致被稱為“銹癭”的腫瘤樣生長物產(chǎn)生，可能會造成樹木死亡或產(chǎn)生“銹叢”，從而妨礙樹木生長，降低木材使用價值。種植抗病苗是限制該病害的有效的措施。溫室中抗病性測試在人工接種幼苗后的目視估計病害發(fā)病率2022
04-192022
04-082022
04-01海拔5100米與海拔7100米水中的氘含量有什么區(qū)別？
低氘水是什么水？低氘水，英文名deuteriumdepletedwater，簡稱DDW。在英語的語義里，叫貧氘水（氘減少的水）。據(jù)說低氘水具有活化免疫細胞、改善機體基礎(chǔ)代謝水平、抗細胞突變和延緩衰老等功能，有益于生命體的生存發(fā)展和繁衍，對于人類的健康具有重要意義。生物體總是優(yōu)先利用氫，而不是氫的同位素——氘，相比而言，低氘水對人體更友好。目前市場上可以購買到的天然低氘水，均來自青藏高原，氘豐度為-152‰，今天我們就一探究竟。初步檢測在某東APP購入一瓶7100念青唐古拉山冰山弱堿性水和一瓶512022
03-29根據(jù)AMS化學(xué)分析儀的原始數(shù)據(jù)分析一些問題
AMS化學(xué)分析儀是目前離子領(lǐng)域分析技術(shù)的新突破。在該技術(shù)發(fā)展過程中，經(jīng)歷了第1代流通技術(shù)，逐步發(fā)展至現(xiàn)今的第2代直讀技術(shù)。它是將比色分析法自動化的一種分析測試手段，它*模擬人工比色法，將樣品、試劑和顯色劑加入比色皿中產(chǎn)生顏色反應(yīng)，其濃度與顏色成正比關(guān)系，經(jīng)比色計檢測透光強度，得到相應(yīng)的峰值吸光度，再通過標(biāo)準(zhǔn)曲線自動計算得到相應(yīng)的濃度。所有步驟通過進樣臂和電腦控制，充分實現(xiàn)機械化和智能化。AMS化學(xué)分析儀作為一種全自動化的分析儀器，它給我們的分析工作帶來極大的便利，目前已被歐美眾多領(lǐng)域的實驗室采用2022
03-24新的HJ653 技術(shù)規(guī)范支持光學(xué)技術(shù)：您需要了解的內(nèi)容以及Palas® 能為您提供的幫助
新年伊始，生態(tài)環(huán)境部修訂發(fā)布了國家生態(tài)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)《環(huán)境空氣顆粒物（PM10和PM2.5）連續(xù)自動監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)要求及檢測方法》（HJ653—2021，以下簡稱《HJ653技術(shù)要求》）?！禜J653技術(shù)要求》改變了儀器使用規(guī)則，為使用光法原理的儀器進入到PM2.5和PM10監(jiān)測去除了技術(shù)障礙，致力于進一步降低環(huán)境顆粒物質(zhì)量濃度為什么需要新的《HJ653技術(shù)要求》？近年來，我國大氣環(huán)境治理成效顯著，但顆粒物仍然是很多城市環(huán)境空氣的主要污染物，因此需要采取進一步行動。生態(tài)環(huán)境環(huán)境監(jiān)測司、法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)司組織修2022
03-212022
03-02LI-2100 | 探究旱柳枝條水與土壤水之間的同位素失配現(xiàn)象
基于根系水穩(wěn)定同位素探究旱柳枝條水與土壤水之間的同位素失配現(xiàn)象【摘要】越來越多的野外研究發(fā)現(xiàn)了植物莖干水與其潛在水源之間的同位素失配現(xiàn)象。然而，同位素偏移的形成原因尚不清楚，并且不確定它們是發(fā)生在根系吸水過程還是在從根部到枝干的水分傳輸過程。因此，該研究以旱柳（SalixmatsudanaKoidz）為研究對象，通過約每三天一次的采樣頻率測定了土壤?根系?樹木枝條連續(xù)體中各組分（如總體土壤水、移動水、地下水、根系水和樹木枝條水）的穩(wěn)定同位素值（δ2H和δ18O），結(jié)果表明：（1）移動水和總體土壤2022
03-01Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用
改進積雪密度的估計是目前雪研究的一個關(guān)鍵問題。表征密度時空變異性對于水當(dāng)量的估算、水力發(fā)電和自然災(zāi)害（雪崩洪水等）的評估至關(guān)重要。高光譜成像是一種監(jiān)測和估計其物理特性的有前途且可靠的工具。事實上，雪的光譜反射率在一定程度上受其物理特性變化的控制，尤其是在光譜的近紅外（NIR）部分。為此，已經(jīng)設(shè)計了幾種模型根據(jù)光譜信息估算積雪密度。然而，還沒有一個實現(xiàn)滿意的結(jié)果。主要困難之一是積雪密度和光譜反射率之間的關(guān)系是非雙射的（滿射的）。事實上，幾個反射振幅與相同的密度相關(guān)，反之亦然，所以密度和光譜反射率之2022
03-01ASD | 應(yīng)用PROSPECT模型提取葉片生化性狀的適用性研究
PROSDM：PROSPECT模型與光譜導(dǎo)數(shù)和相似性度量相結(jié)合從雙向反射率中提取葉片生化性狀的適用性葉片生化性狀為理解植物光合功能、動態(tài)生長、養(yǎng)分循環(huán)和初級生產(chǎn)提供了有價值的信息。葉片葉綠素含量（Cab）、類胡蘿卜素含量（Cxc）、含水量（Cw）和干物質(zhì)含量（Cm）是四個重要的葉片生化性狀，與植物光合作用、氮素、脅迫和衰老等健康和生長狀態(tài)密切相關(guān)。能夠?qū)@些葉片生化性狀進行高通量測量的方法對于表征植物生理狀態(tài)和關(guān)鍵功能過程至關(guān)重要。PROSPECT模型是目前常用的葉片輻射傳輸模型之一，可從葉片定2022
03-01土壤呼吸 | 西藏高寒草地生態(tài)系統(tǒng)呼吸與甲烷通量的流域尺度格局及控制因素
生態(tài)系統(tǒng)呼吸（Re）和甲烷（CH4）通量是兩個重要的土壤-大氣碳交換過程，已經(jīng)在局地尺度上得到充分記錄。然而，在流域尺度上，對青藏高原多年凍土區(qū)這些過程的空間格局和控制因素尚不清楚?；诖耍瑸榱颂钛a研究空白，在本研究中，來自四川大學(xué)、中國科學(xué)院成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院和西南民族大學(xué)青藏高原研究所的研究團隊在青藏高原風(fēng)火山（34°40′-34°46′N和92°50′–92°62′E；4580-5410ma.s.l.；圖1a）測量了兩個生長季節(jié)（2012022
03-012022
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