在海洋監(jiān)測領(lǐng)域，基于無人艇能夠?qū)崿F(xiàn)高效、實(shí)時(shí)、自動化的海洋數(shù)據(jù)采集，從而為海洋環(huán)境保護(hù)、資源開發(fā)等提供有力支持。其中，無人艇的控制算法訓(xùn)練往往需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。然而，海洋數(shù)據(jù)采集也面臨數(shù)據(jù)噪聲和誤差、數(shù)據(jù)融合與協(xié)同和復(fù)雜海洋環(huán)境適應(yīng)等諸多挑戰(zhàn)，制約著無人艇技術(shù)的發(fā)展。

針對這些挑戰(zhàn)，我們探索并推出一套基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，能夠高效地采集和處理海洋環(huán)境中的多維度數(shù)據(jù)，為無人艇的自主航行和控制算法訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

一、方案架構(gòu)

無人艇要在復(fù)雜海上環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航，尤其是完成障礙物檢測和跟蹤任務(wù)，其關(guān)鍵在于對海面環(huán)境的高效感知。因此，通過集成多種傳感器，包括相機(jī)、激光雷達(dá)、IMU（慣性測量單元）和GPS（全球定位系統(tǒng)），能夠采集更全面、更精確的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)。但這種系統(tǒng)也會進(jìn)一步涉及時(shí)間同步、數(shù)據(jù)傳輸與存儲以及環(huán)境適應(yīng)性等問題。

基于以上考慮，采用BRICKplus(工控機(jī))+ETH6000+傳感器套件(6*iDS相機(jī)+1*LiDAR+1*IMU+1*GPS)方案架構(gòu)，如下圖所示：

基于BRICKplus+ETH6000構(gòu)建的數(shù)采平臺，提供12個(gè)以太網(wǎng)接口（10*1Gb+2*10Gb）可以有效接入各個(gè)傳感器，并為后續(xù)升級技術(shù)架構(gòu)、接入更多傳感器預(yù)留更多空間。多傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，對數(shù)據(jù)傳輸和存儲提出了高要求，特別是8MP相機(jī)6個(gè)同時(shí)采集。

采用BRICKplus提供大容量（8/16/32TB）高速寫入（16Gbit/s）存儲硬盤，能夠高效穩(wěn)定落盤傳感器數(shù)據(jù)。采用GPS模塊，支持（g）PTP時(shí)間同步與定位。

二、系統(tǒng)搭建

為了更好的感知無人艇周邊環(huán)境信息，對傳感器分布和方式進(jìn)行了設(shè)計(jì)和調(diào)整，布局如下圖所示。該布局可以更有效的應(yīng)對海面復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集。

三、數(shù)據(jù)采集

在面向無人艇數(shù)據(jù)采集時(shí)，需要使傳感器套件（四類傳感器）能夠同時(shí)采集數(shù)據(jù)，并具備時(shí)間同步，實(shí)時(shí)可視化、存儲和回放等能力。整體軟件架構(gòu)采用ROS+傳感器集成方式，支持即插即用，使用便捷。

比如在iDS相機(jī)采集鏈路上，涉及到多相機(jī)同步采集的實(shí)現(xiàn)難度大、圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和存儲需求高和動態(tài)參數(shù)調(diào)整的靈活性不足等問題。通過定制化開發(fā)，采用ROS+PEAK SDK方案進(jìn)行深度集成，實(shí)現(xiàn)了多相機(jī)同步采集、實(shí)時(shí)可視化、動態(tài)參數(shù)調(diào)整等功能，靈活適應(yīng)海面復(fù)雜的采集環(huán)境，提高了系統(tǒng)的通用性。

四、總結(jié)

在海洋監(jiān)測和無人艇控制領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)方案，利用高性能的BRICKplus+ETH6000模塊作為中央處理單元，連接多個(gè)傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸和同步。

該系統(tǒng)采用ROS框架與傳感器SDK進(jìn)行定制開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多線程數(shù)據(jù)采集、處理和發(fā)布。同時(shí)支持配置文件動態(tài)加載傳感器參數(shù)，支持實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，進(jìn)而顯著提高了數(shù)據(jù)采集的同步性、實(shí)時(shí)性和可靠性，為無人艇的自主航行和控制算法訓(xùn)練提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。