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使用近紅外光譜法確定香料摻假等級

來源:珀金埃爾默企業(yè)管理(上海)有限公司   2023年12月21日 13:44  

介紹從18世紀后期,科學家們就已經(jīng)對香料樣品進行檢測,并發(fā)現(xiàn)其中的摻假現(xiàn)象。一些香料是高價值產(chǎn)品,無良的供應(yīng)商可能摻雜低價值作者:Justin Lang, PhDLauren McNittIan RobertsonPerkinElmer, Inc.Shelton, CT使用近紅外光譜法確定香料摻假等級FT-NIR Spectrometry商品,從而獲得經(jīng)濟利益。一些常見的香料摻雜物,包括滑石粉,碾碎的核桃殼,桂皮和沙子,以及小麥淀粉,鋸末,小米,蕎麥和玉米淀粉。通常被摻假的香料包括大蒜粉,黑胡椒和肉桂。傅里葉變換近紅外光譜法(FT-NIR)是一種有效并快速的技術(shù),可以鑒別這些香料是否被摻假。


方法純?nèi)夤?、大蒜粉和黑胡椒樣品,以及一些純摻雜物樣品,如滑石粉、玉米淀粉和小米粉,均進行光譜測量。這些香料的摻雜樣品也進行制備,用來檢測該方法的可行性。近紅外光譜使用配有NIRA II采樣附件的PerkinElmer Frontier™FT-NIR近紅外光譜儀采集。粉末放置于樣品盤中,置于FT-NIR的NIRA II旋轉(zhuǎn)樣品臺上。數(shù)據(jù)采集時,樣品進行旋轉(zhuǎn),可以消除樣品不均勻的影響。光譜掃描32次,8cm-1分辨率,光譜范圍10000~4000cm-1。每個香料都進行了多次獨立測試,以建立可體現(xiàn)香料樣品本身變化的模型。分別使用簇類的獨立軟模式方法(SIMCA)和摻雜物篩查(AdulterantScreen™)方法建立模型,來驗證被摻假的香料樣品是否可以和純樣品進行區(qū)分。


結(jié)果采集到的純香料的FT-NIR光譜如圖1所示。這些物質(zhì)的光譜在近紅外區(qū)域有寬峰,是中紅外區(qū)域基頻振動光譜的一級合頻和倍頻。這些物質(zhì)重復測試的光譜用來建立SIMCA模型,它可以對原材料進行鑒定和質(zhì)量測定。

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SIMCA模型的三維顯示如圖2所示,其顯示了不同種類的香料物質(zhì)分離性很好。使用這個模型,可以非常容易的區(qū)分這些純香料的未知樣品,判斷其種類。



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