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使用紅外光譜對傳統(tǒng)的中藥紅花油進(jìn)行快速的質(zhì)量控制

閱讀:1198      發(fā)布時間:2022-10-26
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序言:在中國和東南亞地區(qū),紅花油是一種常見的中藥,被用來治療肌肉和關(guān)節(jié)的疼痛、扭傷以及擦傷。它是通過混合幾種天然精油來制備的,主要包括鹿蹄草、丁香、肉桂皮和松節(jié)油,另外在加上少量的其它油類或者中草藥提取物。應(yīng) 用 文 章紅花油中最重要的化學(xué)成分是水楊酸甲酯(來自鹿蹄草油)、丁香酚(來自丁香或肉桂皮)和α-蒎烯(來自松節(jié)油)。這已經(jīng)是被中華人民共和國衛(wèi)生部的WS3-B-2699-97[1]出版物所*,并且衛(wèi)生部強(qiáng)調(diào),在紅花油成品被批準(zhǔn)公開銷售之前,這三種組分的含量必須通過氣相色譜(GC)的方法進(jìn)行定量。根據(jù)這份文件規(guī)定,水楊酸甲酯和丁香酚的含量分別是33.5% v/v和38% v/v。質(zhì)量差的紅花油典型的是含有較少丁香酚,因為丁香和肉桂皮必須油比鹿蹄草貴很多,并且鹿蹄草天然油很容易用工業(yè)的水楊酸甲酯取代。另一種質(zhì)量差的可能來源是通過添加過量的惰性植物或者石蠟油對紅花油進(jìn)行摻雜。

 

在這篇文獻(xiàn)中,我們將通過可視化的紅外光譜圖來展示關(guān)于紅花油質(zhì)量的重要信息,并且總的分析時間只有幾分鐘,甚至更少。另一篇文獻(xiàn)中[2],我們將對這三種主要成分建立精準(zhǔn)的定量校正曲線。

 

實驗部分我們使用PerkinElmer公司的Spectrum Frontier傅里葉變換紅外光譜儀采集樣品紅外光譜,且該紅外光譜儀與9次反射金剛石/硒化鋅晶體的衰減全反射(ATR)采樣附件搭配使用。光譜采集分辨率為4cm-1,累積掃描時間60s

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結(jié)果和討論純化合物和一些商業(yè)化樣品的紅外譜圖如圖2是水楊酸甲酯、丁香酚和α-蒎烯的分子結(jié)構(gòu)和紅外譜圖,以及兩種商業(yè)化紅花油樣品的紅外譜圖,樣品A和樣品B,O-H和C-H鍵的伸縮振動信息量尤其的大。雖然水楊酸甲酯和丁香酚都含有酚羥基,但是水楊酸甲酯的伸縮振動頻率大約出現(xiàn)3300cm-1以下。這是因為酚羥基與鄰近的羰基上的氫結(jié)合形成分子內(nèi)氫鍵,這樣就使得這兩種物質(zhì)很容易地通過可視化的紅外譜圖區(qū)別開來。α-蒎烯可通過非常強(qiáng)C-H伸縮振動譜帶識別出來,尤其是在2916 cm-1,盡管該處譜帶與丁香酚有所重疊,但是并不能從其它的的碳?xì)浠衔镏袇^(qū)別出來

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對比純化合物與兩個商業(yè)化樣品的紅外譜圖,我們能馬上的得出樣品A中含有大量的水楊酸甲酯和丁香酚,而樣品B則似乎是由稀釋在某些碳?xì)浠衔镉椭械乃畻钏峒柞ソM成,并且沒有任何丁香酚。很明顯,樣品B是一種下等的紅花油產(chǎn)品。商業(yè)化紅花油樣品的紅外譜圖采集來自9個工廠的20個商業(yè)化紅花油樣品的紅外譜圖,如下圖3所示是每個工廠具有代表性的紅外譜圖。樣品呈現(xiàn)出比較大的質(zhì)量波動,并且許多樣品中含有非常少量甚至沒有檢測到丁香酚。有些樣品似乎是在用過多的水楊酸甲酯來彌補(bǔ)這種差異,但是有幾個樣品中丁香酚和水楊酸甲酯的含量都很低,這或許可以表明樣品中稀釋了一些其它的油類。

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進(jìn)一步仔細(xì)的觀察紅外譜圖(圖4)可以發(fā)現(xiàn),一些樣品在1745cm-1處有吸收帶,這是酯基中羰基的特征吸收峰,表明這些樣品中含有植物油作為稀釋劑(但是需要其它的技術(shù)進(jìn)一步調(diào)查研究來證明這個推斷)。

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雖然不同廠家樣品之間有很多差異,但是同一廠家不同批次樣品之間的紅外譜圖幾乎一致,這表明,至少對于這些廠家,樣品之間的差異是由于組成成分的不同而不是差的加工程序控制。

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結(jié)論紅外光譜儀搭配ATR采樣附件能夠在不到一分鐘的時間內(nèi)對紅花油的質(zhì)量給出一個指導(dǎo)性的測定。通過紅外譜圖的定性檢測能夠很容易地對重要的組分進(jìn)行鑒別,比如水楊酸甲酯和丁香酚

 

參考文獻(xiàn):

1. State Food and Drug Administration of P.R.C. WS3-B2699-97, Pharmaceutical Standard of Ministry of Health, Prescription and Preparation of TCM (Z-14), Beijing: People’s Medical Publishing House, 1997.2. Chen Jian-Bo, Zhou Qun, Sun Su-Qin, Ben Perston and Patrick Courtney, “Quantitative Determination of Key Components in the Traditional Chinese Remedy ‘Red Flower Oil‘ by FT-IR Spectroscopy” PerkinElmer Application Note 009319_02.

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