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豆粕作為油脂加工的副產物，是棉籽粕、花生粕、菜籽粕等 12 種動植物油粕飼料產品中產量最大，用途很廣的一種。作為一種高蛋白質物質，豆粕是制作牲畜與家禽飼料的主要原料，還可以用于制作糕點食品，健康食品以及化妝品和抗菌素原料。豆粕中粗蛋白質含量高達 30～50%，大約 85% 的豆粕被用于家禽和豬的飼養(yǎng)，豆粕內含的多種氨基酸適合于家禽和豬對營養(yǎng)的需求。實驗表明，在不需額外加入動物性蛋白的情況下，僅豆粕中所含有的氨基酸就足以平衡家禽和豬的營養(yǎng)，從而促進牲畜的營養(yǎng)吸收。按照國家標準，豆粕分為三個等級，一級豆粕、二級豆粕和三級豆粕。對于飼料企業(yè)而言，不同等級的豆粕不僅價格上存在較大差異，而且作為飼料原料，對于飼料成品的質量有重要影響。對于飼料企業(yè)而言，快速準確的分析豆粕的品質，對于企業(yè)的生產消耗與盈利具有重要影響。

評定豆粕品質需要粗蛋白，粗脂肪，水分灰分等指標進行測定，目前用于這些指標的分析方法主要為傳統(tǒng)的理化分析方法，采用這種方法進行測定常常需要破壞樣品，耗時長，購買大型化學分析儀器，且需要裝配良好的實驗室和經過培訓的操作人員，有的需要使用危險性化學試劑，一定程度上制約了飼料行業(yè)的發(fā)展。為了對飼料原料進行品質監(jiān)控，需要一種快速、費用低和非破壞性的測量方法，一次完成幾種不同又有關聯(lián)的質量指標分析。近紅外光譜分析技術滿足了以上各種需求，能夠在短時間內快速判定樣品信息，并能夠完成以上有機指標的測定。同時也能做到對樣品無損害，了解飼料原料的質量狀況，以及精準控制飼料加工的進程，保障飼料的質量和安全，提高飼料企業(yè)的經濟效益。

模型建立及模型評價。

豆粕中蛋白質，水分 以及粗纖維的實際測量值和預測值具有較小的相關性，相關系數(shù) R2 都達到 0.8 以上，粗蛋白和水分相關系數(shù)分別達到 0.888 和 0.867，粗纖維相關系數(shù) 0.844，三個指標的偏差值 SEC 分別為0.23,0.17,0.18。