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NIR1700 近紅外光譜儀 | 水果快速分選

檢測樣品:水果

檢測項目:品質(zhì)測量

方案概述:近年來,隨著農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展和人民生活水平的提高,國內(nèi)外水果品種越來越多,人們對水果的品質(zhì)也有了更高的要求。為了提高水果的加工質(zhì)量和出品等級,需要對水果進行嚴格的質(zhì)量分級和大小分級。

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更新時間2020年03月27日

上傳企業(yè)上海復享光學股份有限公司

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NIR1700 近紅外光譜儀 | 水果快速分選


     背景
      近年來,隨著農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展和人民生活水平的提高,國內(nèi)外水果品種越來越多,人們對水果的品質(zhì)也有了更高的要求。為了提高水果的加工質(zhì)量和出品等級,需要對水果進行嚴格的質(zhì)量分級和大小分級。
      
      一般來說,水果的分選主要四類:
      1、大小的分選,此分選大多使用機械方法分類,少數(shù)使用視覺傳感非接觸式分類;
      2、重量分選,此分選主要通過電子稱量的方法進行分類;
      3、外觀品質(zhì)分選,此方法主要通過光電式色澤分選和計算機處理分選,通過計算水果的顏色和灰度等數(shù)據(jù)對水果的外觀一致性進行分類;
      4、內(nèi)部品質(zhì)分選,此類分選主要判斷水果的糖度、酸度。
      
      以往,內(nèi)部品質(zhì)分選主要依靠破壞性檢驗方法,例如使用甜度計,近年來,通過光譜進行無損檢測逐漸成為主流趨勢。針對這一趨勢,近紅外傅里葉光譜儀已經(jīng)不適用這種水果的品質(zhì)分選,新型的微型光纖光譜儀憑借體積小、便攜、快速、穩(wěn)定性好的特點在工業(yè)在線光譜分析中獲得了推廣和普及,尤其適合水果的品質(zhì)管理環(huán)節(jié)。
      

圖2,近紅外水果檢測方法--漫透射(圖左)、漫反射(圖右)
 

實驗搭建
      基于近紅外光譜儀(NIR1700)、 30積分球(IS-30-6-R)、大功率鹵素燈(iDH2000H-HP)搭建的漫反射光譜測量系統(tǒng),分別對表面完好以及表面有損傷的水蜜桃進行光譜測量。
      
      表面完好(good)以及表面有損傷(bad)的水蜜桃,分別在980nm、1160nm以及1450nm附近有較寬的吸收峰,而且,容易看出表面完好的水蜜桃,在1450nm位置的吸收峰要明顯大于表面有損傷的水蜜桃。對測得光譜進行數(shù)據(jù)處理后,曲線基本重合,在1140nm(對應實際光譜1160nm)以及1390nm(對應實際光譜1450nm)附近的光譜變化,有很直觀的區(qū)別。
      
      

圖4,水蜜桃漫反射測量結果 -- 數(shù)據(jù)處理后
 
 

結論
      分析表皮完好的水蜜桃水分要遠高于表面受損的水蜜桃(1450nm附近為水的吸收峰)。利用這點,可以使用近紅外光譜測量系統(tǒng),測量水果或農(nóng)作物的鮮度以及是否受損。對于糖分以及淀粉的測定,則需要測量光譜的同時,利用化學方式測量糖分及淀粉作為參照,運用化學計量學方法建立測量模型,終實現(xiàn)水果品質(zhì)測量。

 

 

 

 

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