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又一人工智能檢驗實驗室掛牌成立 智能檢驗實驗室加快腳步
2022年09月14日 15:56:00
來源：化工儀器網(wǎng) 作者：江魚 點擊量：6292
人工智能技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的必然產(chǎn)物。如今這一技術(shù)得到廣泛應用，尤其在醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)明發(fā)揮著重要的作用，它推動著檢驗產(chǎn)業(yè)從自動化走向智能化。
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】前不久，金域醫(yī)學與華南理工大學合作建設的智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室宣布掛牌成立。智能實驗室加快腳步。儀器檢驗替代人工檢驗，推進著現(xiàn)代化檢驗技術(shù)滾滾向前。技術(shù)盛行時代的，互聯(lián)網(wǎng)催化著各行各業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)為檢驗產(chǎn)業(yè)搭建信橋梁。人工智能技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的必然產(chǎn)物。如今這一技術(shù)得到廣泛應用，尤其在醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)明發(fā)揮著重要的作用，它推動著檢驗產(chǎn)業(yè)從自動化走向智能化。
自動化走向智能化
17世紀，檢測尿液中的蛋白、膽紅素開啟了臨床化學檢驗的章節(jié)，顯微鏡開啟細胞學、微生物學檢驗之門。但這些檢驗項目通常由臨床檢驗醫(yī)生完成。20世紀50年代，儀器設備成為醫(yī)療檢測的核心手段。我國在20世紀80年代引入半自動檢測設備，90年代形成具備生化、免疫、分子、臨檢、微生物諸多亞組的現(xiàn)代化檢驗實驗室。
整個檢驗實驗室發(fā)展過程，自動化程度不斷提升，有效降低了操作失誤與判斷難度。隨著互聯(lián)網(wǎng)深入，檢驗實驗迎來關鍵的轉(zhuǎn)型技術(shù)：人工智能。人工智能是信息處理領域的顛覆式創(chuàng)新技術(shù)，特別在處理信息中，其讓檢驗自動化觸及智能自動化。
在全人工智能化的檢驗實驗室中，其根據(jù)患者的臨床癥狀、基因信息、歷史檢測等信息，推出精準的患者綜合分析，檢驗結(jié)果不限于傳統(tǒng)檢驗報告單，增加了疾病提示、風險預測等項目。
千億市場待開發(fā)
目前醫(yī)學實驗室主要分為檢驗檢測和研究研發(fā)兩類。各類醫(yī)學實驗室由于實驗類型不同，在智慧化建設的過程中需求及市場占卜也不盡相同。近年來政策向好加速兩大類醫(yī)學實驗室智慧化建設進程。
在國家級18條相關政策中，涉及實驗室數(shù)據(jù)管理的相關政策為10條，占比超50%，實驗室數(shù)據(jù)管理的重視程度日益增加，為實驗室數(shù)字化發(fā)展奠定了良好的政策基礎。其中，涉及實驗室設備管理和環(huán)境管理的分別為5條和6條。政策廣泛地影響著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑和企業(yè)的經(jīng)營行為，對于高新技術(shù)的發(fā)展影響尤為深刻。
頭部機構(gòu)緊追新興賽道。從融資輪次看，在近五年的智慧實驗室賽道投融資事件中，除個別企業(yè)已進入到C輪融資外，其他多個企業(yè)投融資輪次均定位在A輪前后，賽道的發(fā)展目前還處于早期，前景廣泛。
其中，軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品由于智慧化覆蓋范圍更廣、需求解決更深入等優(yōu)勢，市場新引力更大。值得一提的是，由于產(chǎn)業(yè)基礎并不牢固，各企業(yè)之間的合作之勢大于競爭，企企聯(lián)合、以強帶弱的形勢。據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，當前醫(yī)學實驗室智慧化滲透率不足20%，超千億市場待開發(fā)。加速打開覆蓋廣而深的智慧化實驗室市場、提高醫(yī)學實驗室智慧化滲透率成為智能檢驗實驗室的下一個步驟。
智能檢驗室去向何方
整個市場趨向不斷向好。但是也要看到，人工智能檢驗實驗室現(xiàn)階段發(fā)展的局限性。一方面，人工智能檢驗標準化尚未完全建立，處理流程、高質(zhì)量的圖像的算法標準未統(tǒng)一。另一方面，單檢測模塊并沒有解決臨床面臨的異味嚴重、處理繁瑣等問題。
對此，通過標準化提高、提高醫(yī)療質(zhì)量、解決檢驗實驗室質(zhì)控盲點；同時實現(xiàn)標準化方案、數(shù)據(jù)化可追溯，提高醫(yī)療資源利用率成為智能檢驗室新方向。同時，探索符合全流程智能自動化、低成本的解決方案，并向流水線形式延展。即全自動檢測樣本，提高運行效率；提高處理精度，避免人工處理標本中的差錯；進一步減少人工參與，避免因與樣本接觸帶來的危害。
此外也要注意到，信息生產(chǎn)方式的巨大提升，數(shù)據(jù)能夠煥發(fā)更大的活力。對檢驗結(jié)果和病情診斷數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以將傳統(tǒng)檢驗指標的用途推陳出新；或?qū)姺钡臋z查項目進行篩選，精簡項目組合。
而在本身數(shù)據(jù)量極大的領域，如基因測序，高通量組學數(shù)據(jù)+人工智能為生命科學帶來無限可能。人工智能+檢驗場景將形成催生高度自動化無人值守智能實驗室，在醫(yī)療檢驗方面實現(xiàn)效率大幅度提升。各個實驗室的智慧互聯(lián)也將進一步精細、快速、簡便控制質(zhì)量，節(jié)約質(zhì)控成本的同時，提高檢驗質(zhì)量，成為強大的輔助工具。
(資料來源：知網(wǎng)、健康界、動脈網(wǎng)、點石資本等)
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